- 과제명
- 암 빅데이터 플랫폼 구축 및 활용 전략 수립 연구
- 주관연구기관
- 국립암센터 National Cancer Center
- 연구책임자
- 이덕형
- 보고서유형
- 최종보고서
- 발행국가
- 대한민국
- 언어
- 한국어
- 발행년월
- 2014-10
- 과제시작년도
- 2014
- 주관부처
- 보건복지부
- 사업 관리 기관
- 국립암센터 National Cancer Center
- 등록번호
- TRKO201600001012
- 과제고유번호
- 1465015245
- DB 구축일자
- 2016-05-14
- 키워드
- 암, 빅데이터, 정보, 관리Cancer, Big data, Information, Management
초록
소셜 네크워크 서비스의 활성화로, 빅데이터가 주목을 받게 된 것은 당연한 귀결이라고 할 수 있다. 본 연구의 목적은 빅데이터의 다양한 응용사례들을 U-City 서비스 유형에 따라 분석하는 것이다. 본 연구 결과, 빅데이터는 외부 정보의 활용보다는 내부 정보의 활용이 근소한 차이로 더 많았다. 또한 구조적 정보의 활용보다는 비구조적 정보의 활용이 더 많았다.
Abstract
The topic of big data has gained attention from the industry and the academics, because of the revitalization of social network services. The purpose of this study is to analyze the application cases of big data according to the categories of U-City services. The result from this study is that inside and unstructured information is more applied than outside and structured information in order to generate big data.
목차
- 표지 ... 1
- 제출문 ... 2
- 목차 ... 3
- 표목차 ... 6
- 그림목차 ... 7
- I. 연구개발결과 요약문 ... 9
- 연구개발사업 최종연구개발결과보고서 요약문 ... 10
- Project Summery ... 11
- I. 연구 과제 개요 ... 13
- 1. 사업 추진 배경 ... 13
- 1) 사업 배경 및 필요성 ... 13
- 2) 관련 국내외 동향 ... 14
- 2. 사업 목적 및 범위 ... 22
- 1) 사업 추진 배경 및 필요성에 따른 추진 목표 ... 22
- 2) 중점 사업 범위 ... 22
- 3. 주요 사업 내용 및 방법 ... 23
- 1) 사업 추진의 기본 방향 ... 23
- 2) 중장기 추진 전략 및 내용 ... 24
- 3) 단계별 추진 내용 및 중점 사안 ... 26
- 4. 사업 추진을 위한 필수 인프라 ... 27
- 1) 암 빅데이터 구축 및 운영을 위한 정보전산 시스템 ... 27
- 2) 암 빅데이터 센터 설립 및 운영 ... 33
- 5. 사업 추진체계 ... 36
- 6. 활용계획 및 기대효과 ... 37
- 1) 암 빅데이터를 활용한 중점 추진 과제 발굴 지원 ... 37
- 2) 암 빅데이터를 활용한 성과 창출 방안 및 기대효과 ... 46
- Ⅱ. 연구(기획) 결과 ... 48
- 1. 국내외 빅데이터 구축 및 활용 사례 분석 ... 49
- 1) 국내외 빅데이터 구축 및 활용 사례 ... 49
- 2) 국내외 질환 중심 빅데이터 구축 및 활용 사례 ... 56
- 2. 국내외 빅데이터 구축 활용사례 분석을 통한 시사점 ... 75
- 1) 질병 예방 및 관리를 위한 빅데이터 구축 및 활성화 부족 ... 75
- 2) 질병 예방 및 관리를 위한 빅데이터 구축 및 활성화를 위한 선도 사례 필요 ... 76
- 3. 국외 국가단위 빅데이터 구축 및 운영 현황 분석 ... 77
- 1) 조직 구성 및 보유 인프라 ... 77
- 2) 운영 현황 ... 85
- 4. 암 빅데이터 구축의 제반 여건 점검 ... 91
- 1) 암 빅데이터 구축을 위한 법 제도적 여건 ... 91
- 2) 국내 암 빅데이터 구축의 여건 ... 100
- 3) 국내 암 빅데이터 구축 관련 추진 경과 ... 114
- 5. 국내 암 빅데이터 구축 방향 설정 ... 127
- 1) 국내 암 빅데이터 구축의 추진 배경 ... 127
- 2) 국내 암 빅데이터 구축을 위한 선결 과제 ... 130
- 3) 국내 암 빅데이터 구축의 방향 ... 130
- Ⅲ. 사업 기획 내용 ... 132
- 1. 암 빅데이터 구축의 필요성 및 목표 ... 132
- 2. 암 빅데이터 구축 전략 및 내용 ... 132
- 1) 암 빅데이터 구축 및 활용의 중장기 로드맵 ... 132
- 2) 초기 (15~19년) 세부 추진 전략 및 추진 내용 ... 137
- 3) 중장기 주요 추진 내용 ... 145
- 3. 암 빅데이터 구축 및 활용을 위한 운영 체계 ... 149
- 1) 정보전산 시스템 인프라 구성 ... 149
- 2) 운영 조직 및 운영 방안 ... 163
- 4. 사업 소요예산 추정 ... 173
- Ⅳ. 활용효과 및 기대효과 ... 174
- 1. 암 빅데이터 구축 시 활용계획 ... 174
- 1) 중점 활용 계획 ... 174
- 2. 암 빅데이터 구축 및 활용의 기대효과 ... 197
- 1) 활용 통한 성과 창출의 기본 방향 ... 197
- 2) 암 빅데이터 활용의 기대효과 ... 198
- 3) 연구성과 및 목표달성도 ... 198
- Ⅲ. 첨부서류 ... 202
- 부처 및 기관별 보유자료 현황 ... 203
- 자료원별 및 활용용도별 자료 보유 현황 ... 206
- 끝페이지 ... 221
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참고문헌
1. Ministry of Education, Korea (2020). Direction of Education Policy and Key Tasks in the Age of Artificial Intelligence.
2. Adadi, A., & Berrada, M. (2018). Peeking inside the black-box: a survey on explainable artificial intelligence (XAI). IEEE access, 6, 52138-52160.
3. Samek, W., Wiegand, T., & Muller, K. R. (2017). Explainable artificial intelligence: Understanding, visualizing and interpreting deep learning models. arXiv preprint arXiv:1708.08296.